第一敏感因子，值得单独一篇文章
敏感性排序（见敏感性分析）永远把它排在第一：自用比例 ±15 个百分点，IRR 动 2~3 个点。原因朴素——自用电量按零售价省（工商业 0.6~1.0 元/度，这个价怎么拆层、25 年怎么走，见电价假设怎么定），余电只能按上网或机制电价卖（显著低于零售价），自用比例每挪 10 个百分点，等于把一成发电量从零售价挪到批发价。更麻烦的是：它是测算表里唯一由「别人的生产」决定的输入，也最容易拍脑袋。
测量：把 12 个月曲线分层
自用比例不是「问业主大概多少」，是从数据里算出来的：
- 拉 12 个月 15 分钟级负荷曲线（关口表/电费单数据，采集口径见光伏监控平台怎么选）
- 分层统计：工作日、周末、法定长假分开；生产旺季与淡季分开；年度检修停产周单列——长假与检修周是自用比例的最低点，也是模型最常忽略的窟窿
- 逐时叠加：光伏出力曲线与负荷曲线逐时取小，逐月统计「光伏直接供给负荷的电量 ÷ 光伏总发电量」，再按月加权到年
口径：三个高估陷阱
- 总量反推：用「年用电量 ÷ 年发电量」倒推自用比例——时序信息全部丢失，午间光伏大发撞上午休低负荷的现实被抹平，必然高估；只有逐时叠加才是可信口径
- 均值代替分布：拿平均负荷曲线算，等于假设每天生产一样；正确做法是按 P75/P90 负荷情景（订单下修 10~15%）单算一版，与基准并排呈现（概率口径见IRR 会亏吗？蒙特卡洛与 P50/P90）
- 停产风险零假设：检修、产线搬迁、订单波动都会压低自用比例；合同期 25 年，业主不会承诺「永远满产」，模型也不该
东南亚注：印尼 zero-export（见印尼屋顶光伏的配额制）与新加坡无净计量（见新加坡光伏市场拆解）下，自用比例的设计目标就是 100%——问题从「比例多少」变成「防逆流怎么兜底」（三件套见并网点怎么选）。
锁定：把假设写进合同
测算的自用比例是假设，合同的自用比例才是资产：
- 最低购电量（Take-or-Pay）：EMC 模式按测算的保守档（如 P90 自用比例）约定最低消纳电量，不足部分视同已购——条款细节见EMC 合同 8 条款
- 生产与屋顶绑定：租约期内产线搬迁、厂房转租的补偿条款，是自用比例的尾部风险对冲
- 监测入约：关口表正反向电量按月对账，自用比例连续两月低于下限触发重新议价或补偿——把「发现了问题」变成「写明了怎么办」
投产之后：自用比例是活的
并网后它不是常数：空调负荷让它夏高冬低、订单波动让它随生产走、加装储能能把它人为抬高（充电吃掉午间余电，协同做法见光储协同怎么做）。把它列进月度对账（四栏口径见储能怎么运行才赚钱），偏差超过 5 个百分点就触发动作——或调运行策略，或走合同条款。
把曲线直接喂给测算
PV-EPC 投资测算中心的自用比例输入支持按负荷曲线逐时叠加口径测算，发电端假设与发电量怎么估才可信同一套口径——收益端的第一杠杆，值得用真实曲线而不是一个整数。
结语
自用比例三段式：测——12 个月分层曲线逐时叠加；锁——Take-or-Pay 与监测条款；管——月度对账与偏差动作。把它从拍脑袋的整数变成带分布、带条款、带监测的参数，IRR 的第一敏感因子就成了第一可靠因子。